İnşaatta yapay zeka (AI), araçlara teknoloji eklemekten daha fazlasını yapar - maliyetleri düşürmeye, güvenlik artırmaya ve daha fazlasına yardımcı olabilecek bilinçli kararlar almak için verileri kullanır. Yapay zekanın analitik yetenekleri genellikle insan kapasitesinin ötesine geçer ve bir kişiyi bunaltacak veri kümelerini incelemek için bir araç sağlar. İnşaat sektörü için büyük veri ve yapay zeka kullanmak size rekabet avantajı sağlayabilir.

Bir bölüme atlayın:

• İnşaatta Yapay Zeka Örnekleri
• İnşaatta Yapay Zekanın Faydaları

AI, süreçler hakkında bilgi edinmek ve bilinçli tahminler veya seçimler yapmak için verileri kullandığı için diğer bilgisayar tabanlı seçeneklerden farklıdır. Bu öğrenme yeteneği, yapay zekayı yalnızca temel hesaplamaları yapan bilgisayar programlarından ayıran şeydir. Kendi kendine eğitim yoluyla, yapay zeka sistemleri bir şirket ve operasyonları hakkında o şirket onu ne kadar çok kullanırsa o kadar akıllı hale gelir. İnşaatta yapay zeka kullanmanın faydaları genellikle zamanla artar.

Gelecek yapay zeka ile geldi. Makine öğreniminin çeşitli uygulamaları halihazırda mevcuttur ve diğerleri yakın gelecekte dağıtıma hazırdır. Zaman geçtikçe, şirketler onu inşaat projeleri ve şantiyeler için kullanmanın daha fazla yolunu keşfettikçe, yapay zeka için daha fazla endüstri kullanımı ortaya çıkacaktır.

1. Yapı Bilgi Modellemesi (BIM)

Yapı bilgi modellemesi (BIM), mimari planların üç boyutlu bir versiyonunu oluşturmanın ötesine geçer. Bu tür modelleme, yapım aşamasında olan binanın sanal bir kopyasını üretmek için tasarımcılardan, mimarlardan, mühendislerden ve diğerlerinden gelen bilgileri kullanır.

Aynı inşaat projesinde çalışan birden fazla ekiple ilgili endişelerden biri, birbiriyle çelişen tasarımların ortaya çıkma şansıdır. BIM'in en gelişmiş biçimlerinden bazılarıyla, tüm kullanıcılar ekiplerinin ihtiyaç duyduğu değişiklikleri yapmak için aynı projeye erişebilir. Bu tek bina tasarımı, değişiklik ve yeniden işleme süresini azaltır. AI ve BIM, birden fazla bina versiyonu oluşturmak ve çeşitli tasarımlar arasında en iyi uzlaşmayı bulmak için birlikte çalışabilir.

En karmaşık BIM sürümleri, planlardan gelen bilgileri malzeme maliyetleri ve zaman çizelgeleri gibi proje verileriyle birleştirir. Bu yaklaşım, sizin ve ekibinizin proje zaman çizelgeleri, maliyet tahminleri ve bina sürdürülebilirlik tahmin etme yeteneği oluşturmanıza olanak tanır. Sürecin başlarında bu faktörlerde değişiklik yapmak, ekiplerin maliyet veya enerji verimliliği gibi şeyler için nihai yapıyı daha iyi optimize etmesine yardımcı olur. Daha doğru zaman çizelgeleri ve proje tahminleri, bu AI uygulamasını kullananlar için yatırıma değer kılar.

2. Proje Planlaması için Büyük Veri Kullanımı

Yapay zekanın üstün olduğu alan, inşaat işindeki değişiklikler hakkında bilgi edinmek için büyük miktarda bilgi kullanmaktır. Büyük veri, yalnızca insanların sıralamak için önemli ölçüde zaman gerektirecek bol miktarda bilgiyi ifade eder. Yapay zekaya sahip bir bilgisayar, bu bilgileri analiz edebilir ve son derece doğru proje planlama kararları vermek için bunlardan öğrenebilir.

Yapay sinir ağlarını uygulayarak, yapay zeka sistemleri son derece doğru proje bütçeleri ve zaman çizelgeleri oluşturabilir. Yapay sinir ağları, yapay zeka sistemlerinin sağlanan verilere dayalı olarak durumlar hakkında bilgi edinmesine yardımcı olur. Bu nedenle, bunları inşaatta kullanan sistemler, gelecekteki işler için bütçelerin veya programların nasıl görünmesi gerektiğini tahmin etmek için malzeme maliyetleri, enflasyon oranları, işçilik maliyetleri ve daha fazlası dahil olmak üzere eski projelerden bütçeler alabilir.

Yapay zeka öğrenimi, proje maliyet tahminlerini planlamada yıllarca çalışmış birinin deneyimine benzer. Bununla birlikte, yapay zeka, olası değişiklik emirlerini, planlanmamış gecikmeleri veya tedarik sorunlarını hesaba katmak için çeşitli proje senaryoları çalıştırarak bir insanın yeteneklerini aşabilir. Yapay zeka, bu potansiyel sorunları bütçenize entegre ederek inşaat ekibinizin gizli maliyetlerden ve aşımlardan kaçınmasına yardımcı olabilir.

3. Yapay Zekayı Site Güvenliği ile Entegre Etme

Pahalı araçlar, yapı malzemeleri ve kullanımdaki ekipman ile site güvenliği esastır. Yapay zekayı güvenlik kameralarıyla entegre ederek, siteniz tek başına kameraları veya hareket sensörlerini kullanmaktan daha güvenli olabilir.

Yapay zeka sistemleri kameraları monitör ve insanları veya durumları tanıyabilir. Şantiye güvenliği için, yapay zeka özellikli sisteminiz bir şantiyeyi gece boyunca izleyebilir ve sahadaki yetkisiz insanları izlerse alarm çalabilir. Daha eski güvenlik seçenekleri, alarmları tetiklemek için hareket sensörlerini kullanabilir, ancak bunlar rüzgarla savrulan enkazlardan, başıboş köpeklerden veya kuşlardan açtırma olabilir. Yapay zeka, kameralardaki bir kişiyi tanıyabilir ve sensör tetikleyip tetiklemediğini belirlemeye yardımcı olabilir. Sistem daha sonra yetkilileri veya saha yöneticilerini uyarabilir.

Daha güvenli bir saha ile malzeme kaybı ve yapısal hasar olasılığı azalır. Daha az vandalizm veya hırsızlık endişesiyle, projenizin zamanında ve bütçe dahilinde tamamlanma şansı daha yüksektir.

Yapay zeka sistemlerinin asla mola vermesine veya güvenlik kameralarından uzaklaşmasına gerek yoktur. Cep telefonlarına veya diğer mobil cihazlara uyarılar göndererek sahadaki çalışanlarla doğrudan bağlantıları vardır. Yapay zeka yüz tanıma, yapay zeka sistemlerinin güvenli olmayan şantiye uygulamalarını gösteren kişilere monitör ve uyarılar göndermesine de olanak tanır. Daha güvenli çalışmak için uygulamalarını yeniden değerlendirmeleri için hatırlatıcılarla, sahadaki bireyler kazaları önleyebilir.

4. İş Sahasındaki Gerçek Zamanlı Trafiği İzleyin ve Yeniden Yönlendirin

Bir iş sahasındaki trafik kontrolü, güvenlik doğrudan etkiler. Yapay zeka sistemleri, operatörleri yapılarla veya diğer ekipman olası çarpışmalar konusunda uyarabilir. Yapay zeka ayrıca otomatik araçları insan tarafından işletilen ekipman, insanlar ve diğer engellerin etrafına yönlendirebilir.

Yapay zeka, insanların zaman içinde sitede nasıl hareket ettiğini öğrenebilir ve çalışanların tıkanıklığını azaltmak için zamanlamayı optimize etmeye yardımcı olabilir. Trafik akış daha iyi kontrol edildiğinde, şantiyedeki bireyler daha verimli hareket eder ve çalışmayı geciktirebilecek, yaralanmaya neden olabilecek veya gerekli makinelere zarar verebilecek çarpışmalardan kaçınır.

5. Otonom Araçlar

Kendi kendini süren ekipman ve insansız hava araçları gibi otonom araçlar, şantiyelerde önemli roller boşluk olabilir. Drone'lar sahanın kuşbakışı görünümünü sağlarken, sürücüsüz araçlar çok sayıda insan operatöre ihtiyaç düşürmek. Bir yapay zeka sistemi, sürücüsüz hafriyat makinelerinin ve diğer ekipman güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamak için sensörlerden, ekipman ve kameralardan gelen verileri kullanabilir. Kendi kendini süren otomobillere izin veren aynı sistem, bir şantiyede otonom makinelere izin verebilir.

Drone'lardan toplanan bilgiler, proje ilerlemesine ilişkin yazılım verilerini zemin seviyesi'den farklı bir perspektiften vererek yapay zeka sistemlerinin gelecekteki bina projelerini optimize etmesine yardımcı olabilir.

6. Saha Dışı Otonom Prefabrik Bileşenler

Birçok inşaat projesi, inşaat sürecini hızlandırmak için prefabrik bileşenler kullanır. Yapay zeka sistemleri, bu parçaların yapımını saha dışında denetleyebilirken, insan uzmanlar şantiyedeki vasıflı işlerle ilgilenir. Tamamlandığında, üreticiler saha dışında üretilen bileşenleri, vasıflı işçilerin bunları bir araya getirdiği şantiyenize gönderir. Elektrik, HVAC, sıhhi tesisat ve diğer hizmetler gibi bu projelerin son rötuşları hala insan işçileri gerektiriyor.

Yapay zeka denetimli saha dışı imalat insan, yerinde uzmanlıkla eşleştirmek, inşaat için gereken zamanı azaltırken sahada ekstra işçilik ihtiyacını azaltır.

7. Kestirimci Bakım

Hafriyat makineleri, vinçler ve jeneratör setleri gibi inşaat ekipman, çalışmalarını optimize etmek için düzenli bakım gerektirir. Bu sistemlerin her zaman beklendiği gibi çalışmasını sağlamanın bir yolu, siteyi her zaman uygun şekilde bakımı yapılmış yeni gibi ekipman sağlayan onları kiralamaktır. ekipman iyi çalışmasını sağlamanın bir başka yöntemi de yapay zeka destekli kestirimci bakımdır.

Kestirimci bakım, cihaza belirli zaman aralıklarında servis yapılmasını gerektiren planlı bakım yerine, ekipman servis için en uygun zamanı belirlemek üzere sensörler ve ekipman performans kullanır. Yapay zeka, ekipman performans ve sensör verileriyle ilgili kritik bilgileri makinenin çalışmasıyla ilişkilendirerek bakım zamanlaması için daha akıllı tahminler yapar. Önleyici bakım, makinelerin verimli bir şekilde çalışmasını sağlar ve değerli çalışma zamanını da alan olası parça değiştirme veya onarım maliyetlerini en aza indirir.

Yapay zekayı inşaat projelerine entegre etmek, diğer yüksek teknoloji çözümlerini kullanmakla aynı avantajlardan birkaçını sunar, ancak çoğu teknolojinin sunduğundan daha gelişmiş bir planlama gerektirir. İster uzun vadeli planlar oluşturun ister birden fazla tasarım seçeneğini görselleştirin, yapay zeka inşaat işinize görevleri tamamlamanın daha hızlı ve daha doğru bir yolunu sunabilir.

1. Maliyet Aşımlarının Azaltılması

Yapay zekayı kullanmak, geçmiş projeleri ve bunlarla ilişkili maliyetleri analiz etmenize olanak tanır. AI'nın algoritmaları, malzeme ve işçilik dahil olmak üzere gelecekteki projelerin maliyetini daha iyi tahmin etmek için yıllar içinde işçilik, malzeme ve proje kapsamındaki artışları hesaba katar. Başlangıçtan itibaren daha doğru fiyatlandırma ile şirketler, gizli maliyetler, enflasyon ve işgücü ücreti artışlarının neden olduğu sorunlardan kaçınabilir. Daha kesin ve bilinçli bir proje tahmininden başlamak, proje bütçenizi aşma şansınızı azaltır.

Yapay zeka ayrıca bir projedeki hava durumu, tedarik zinciri sorunları veya diğer nedenlerden kaynaklanan olası gecikmeleri tahmin ederek maliyet aşımlarını azaltabilir. Bu gecikmeler için planları bir proje tahminine entegre ederek, iş için daha doğru, düşük ve yüksek bir maliyet elde edebilirsiniz. Bu aralık planlamayı kolaylaştırır ve bütçeyi aşma olasılığını azaltır.

2. İş Sahasında Güvenliğin Artırılması

Bir yapay zeka, çalışanların operasyonlarını izlediğinde, güvenli olmayan davranışlar tespit ederse bir uyarı gönderebilir. Bunu yapmak için, bir sistem belirli iş sahalarında hangi işaretlerin en tehlikeli koşulları gösterdiğini öğrenmek için video gözetiminden ve fotoğraflardan bilgi alabilir. Yapay zeka daha sonra raporları derleyebilir ve site yöneticisine gönderebilir ve site yöneticisi güvenlik brifinglerini bu endişeleri giderecek şekilde uyarlayabilir.

Örneğin, düşmeler şantiye ölümlerinin en önemli nedenidir. Yapay zeka, sitenin güvenlik kameralarından gelen görüntüleri analiz edebilir ve bilgileri güvenli olmayan uygulamaların görüntüleriyle karşılaştırabilir. Daha sonra sistem, toplanan verilere dayanarak çalışanların kendilerini düşmelerden veya benzer tehlikelerden korumamalarıyla ilgili sorunları tespit edip etmediğini amirin bilmesini sağlar.

İş sahasındaki güvenlik aynı zamanda ekipman ve hareket eden insanların dikkatli bir şekilde koordine edilmesini gerektirir. Bir yapay zeka, video veya sensörlerle güvenli hareket hakkında bilgi edinebilir ve malların, insanların ve ekipman akış en üst düzeye çıkarmak için yolları optimize edebilir. Bu, sahada hem güvenlik hem de üretkenliği artırarak inşaat ekiplerine fayda sağlar.

3. Saha Üretkenliğini İyileştirme

Daha üretken bir inşaat projesi, güvensiz, verimsiz sahalardan ziyade orijinal bütçesine ve programına daha yakın bitme eğilimindedir. Yapay zeka, çalışanların da görevde kalmasını sağlamak için çalışanları güvende tutmak için kullandığı teknolojiyi kullanarak üretkenliği en katı saha yöneticisinden bile daha fazla artırmaya yardımcı olabilir. Yapay zeka, kesinti süresini azaltarak yüksek düzeyde üretkenlik sağlamaya ve proje maliyetlerini düşürmeye yardımcı olabilir.

Otomatik makineleri veya otomatik süreçleri kontrol etmek, yapay zekanın bazı monoton görevleri vasıflı insan işçilerden almasına olanak tanır. Çalışanları en usta oldukları işlere atayarak ve yapay zekanın kalan otomatik operasyonları kontrol etmesine izin vererek, her şey mümkün olan en verimli ve akıcı şekilde gerçekleşir.

Yapay zeka ayrıca topladığı bilgileri alır ve ek gözetim için bir insan operatör gönderir. operatör, iş sahasında veya iş sahasından uzakta çalışabilir ve bir mobil cihazda veya bilgisayarda üretkenlik hakkında güncellemeler alabilir ve bu bilgileri, herhangi bir çalışma sorununu ele almak veya gerekirse rehberlik sağlamak için sahadaki çalışanlarla konuşmak için kullanabilir. Saha yöneticileri, daha hedefli ve bilinçli saha planları ve eğitim programları oluşturmak için alışkanlık kalıplarını izleyebilir.

4. Bina Tasarımını Optimize Etme

Binalar, tasarım aşamasında birden fazla yinelemeden geçebilir. Estetik, enerji verimliliği ve maliyet arasında en iyi dengeyi bulmak için yapay zeka, önceki bina planlarından elde edilen verilere dayalı olarak birden fazla senaryo çalıştırabilir. Bir yapay zekanın oluşturduğu planlar, proje yöneticilerine tasarımın üç boyutlu bir kılavuzunu sağlayabilir. Mimarlar ve tasarımcılar, binada sanal olarak dolaşarak olası sorunları belirleyebilir veya nerede değişiklik yapacaklarını seçebilirler.

Sorunları bulmak veya sürecin başlarında yapılması gereken değişiklikleri belirlemek, bu değişiklikleri yapmanın fiyatını düşürür. Değişiklik emirleri talep etmek için inşaat sırasında beklemek, proje gecikmelerine ve maliyetlerine katkıda bulunabilir.

Yapay zeka, diğer bina tasarım programlarının yapamadığını yapabilir - inşaat ekipleri değiştikçe veya fiziksel yapıya yeni bileşenler ekledikçe bu planları gerçek zamanlı olarak güncelleyebilir. Bu girdi ile yapay zeka, binanın işleyişini analiz edebilir ve tasarım ekibi diğer konulara odaklanırken herhangi bir sorun arayabilir.

5. İşgücü Sıkıntısı Sorunlarının Ele Alınması

İşgücü kıtlığı, artan talepten ve inşaat sektörü için istekli veya vasıflı insan eksikliğinden kaynaklanmaktadır. 2021 tahminleri, sektörün artan işgücü talebini karşılamak için iki yıl içinde ek bir milyon işçi işe alması gerekeceğini gösteriyor. Bu sorunu hafifletmek için birçok inşaat şirketi yüksek teknolojili çözümler aradı. Yapay zeka, en iyi otomatikleştirilmiş ekipman veya araç seçeneklerini tahmin etmeye ve bunları sahada koordine etmeye yardımcı olabilir.

Yapay zeka, izleme ve daha dikkatli saha yönetimi yoluyla üretkenliği artırarak inşaat şirketlerinin çalışanlarını daha iyi kullanır. Yapay zeka güvenlik kontrollerinden geçen otomatik araçlar, birden fazla insan operatöre olan ihtiyacı da azaltabilir ve sektördeki işgücü kıtlığının bazı yüklerini hafifletebilir.

6. Daha İyi Programlar Oluşturma

İş sahalarında planlamayı iyileştirmek, mevcut olanların üretkenliğini optimize eder ve satıcıların, taşeronların ve işçilerin aynı anda sahada bir araya gelmesinden kaynaklanan gecikmeleri önler. Yapay zeka, verimliliği en üst düzeye çıkarmak için programları ayarlayarak işteki maliyetli gecikmeleri önleyebilir. Çalışanlar, başkalarının yanında çalışmak zorunda kalmadan işlerini daha iyi ve daha güvenli bir şekilde yapabilirler.

Yapay zekanın yardımcı olabileceği başka bir zamanlama da ekipman kiralamadır. ekipman kiralamayı seçmek, ihtiyaç duyduğunuzda makineyi bir iş sahasına götürmeyi kolaylaştırır. İnşaat şirketlerinin, kiralanan ekipman yıllık depolanması veya bakımı konusunda endişelenmesine gerek yoktur. Bu seçenekten en büyük faydayı elde etmek için bir yapay zeka sistemi, saha yöneticilerinizin belirli makine, alet veya ekipman parçalarını kiralaması gereken tam zaman dilimini belirlemek için önceki çalışma verilerini kullanabilir. İnşaat ekipleri, ekipmanı tam olarak ihtiyaç duyulan süre boyunca kiralayarak, maliyetleri ve taahhütleri düşük tutarken en iyi performans gösteren ürünleri kullanmanın avantajlarından yararlanır.

7. Tedarik Zincirlerini Kolaylaştırmak

Tedarik zincirleri, sistemden en iyi şekilde yararlanmak için analiz edilmesi gereken birden fazla bilgi kaynağına sahiptir. Yapay zeka, satıcılar hakkındaki verileri kullanabilir ve projeler için malzeme alımını kolaylaştırmak için kullanılabilirlik sağlayabilir. Örneğin, yapay zeka arz ve taleple ilgili bilgileri analiz edebilir ve gecikmeleri azaltmak veya daha düşük maliyetlerden yararlanmak için bir inşaat projesi için malzeme sipariş etmek için en iyi zamanı seçebilir - bu, sıkı bir bütçe veya zaman çizelgesi altında çalışırken özellikle kullanışlı bir özelliktir.

Yapay zeka ayrıca, en çok ihtiyaç duyulduğunda şantiyeye malzeme varışlarını koordine etmek için ne zaman sipariş verileceğini de tahmin edebilir. Bu ikincil uygulama, tedarik zincirini optimize eder ve inşaat malzemeleri için fazladan depolama alanı olmayan veya projenin ihtiyaç duyulan kısmı başlayana kadar sahaya malzeme gelişini geciktiren tam zamanında inşa uygulamasıyla çalışmak isteyen sahalar için idealdir. Bu seçeneğin kullanılması, ekipleri siparişleri değiştirmeye daha uyumlu hale getirebilir veya inşaat aşamalarında gecikmeler meydana gelirse daha esnek hale getirebilir.

8. Ekipman Bakımında Paradan Tasarruf

Yapay zeka destekli kestirimci bakım tarafından yönlendirilen ekipman bakımı, tesis veya ekip parasından tasarruf sağlayabilir. ekipman bozulana veya verimsiz çalışmaya başlayana kadar beklemek, iş sahasında işçilik, bordro ve yakıt maliyetleri dahil olmak üzere zaman ve kaynak israfına neden olur. Bakım ekiplerinin arızalı ekipman onarmak için sahaya gelmesi gerekiyor. Onarımlar bir günde tamamlanamazsa, saha yöneticilerinin yeni bir ekipman parçası sipariş etmesi gerekebilir.

Kestirimci bakım ile sahadaki tüm ekipman servisi mümkün olan en verimli şekilde gerçekleşir. Hiçbir ekipman gereksiz yere bakıma alınmaz veya bakım almak için bozulana kadar beklemez. Gereksiz bakımdan kaçınmak, onarımdan sorumlu olanları diğer görevler için serbest bırakır. Kestirimci bakım sayesinde ekipman, onarım gerektirmeden önce planlanandan daha uzun süre servis ömrü sunarak değerli makinenizin ve ekipman iş sahasında daha uzun süre bekletilebilir.

9. İş Sahalarının Daha İyi Güvenlik ve Emniyetle Korunması

İş sahaları, yapay zeka sistemleriyle daha iyi güvenlik ve güvenlik sahip olabilir. Bu sistemler, güvenlik sorunlarını izlemek için gündüzleri güvenlik kameralarını ve siteyi suç faaliyetlerinden korumak için geceleri aynı görüntüleri kullanır. Yapay zeka sistemleri, insan denetçileri veya güvenlik personelini artırarak güvenliği artırabilir.

Yapay zeka, birileri incinmeden önce çalışanın davranışlarını hızlı bir şekilde yeniden yönlendirmek için onaylanmış güvenlik önlemleri kullanmayan kişilere karşı yöneticileri uyarır. Yapay zeka favorilere boşluk edemediğinden veya önyargı barındıramadığından, iş sahasındaki çalışanları yönetmek ve disipline etmek için adil ve etkili bir yol sağlar.

Daha güvenli, daha emniyetli şantiyeler, olumlu bir güvenlik sicili gösterebilen yüklenicilere fayda sağlar. Güvenli sahalar, ataşman ve ekipman hırsızlığı, vandalizm, mal hasarı veya yaralanma gibi proje zamanını ve malzemelerini boşa harcayabilecek maliyetli sorunların olasılığını azaltır.

Yüksek teknolojili inşaat ekipman yararlanmak için geleceği beklemek zorunda değilsiniz.  Cat® temsilcileri, inşaat projesi ihtiyaçlarınız için en iyi teknolojik çözümleri bulmanıza yardımcı olacak son derece yetenekli ekiplere sahiptir.

İnşaat sahanız için ekipman, alet ve ataşman kiralarken, paranızın karşılığını en iyi şekilde vererek paranızın karşılığını en iyi şekilde veren ve bir sonraki projeniz için ihtiyaç duyacağınız eğitim ve iş gücünün net bir resmini sunan teknolojiyi yatırım yapmadan önce deneme fırsatına sahip olursunuz. Hatta ekipman bakımını da dahil ediyoruz.

Çalışma sahası operasyonlarınızı iyileştirmek için teknolojiden yararlanmanıza olanak tanıyan en yeni kiralık ürünleri görmek için size en yakın Cat Rentals'ı ziyaret edin . Ne gerekiyorsa yapan insanlardan ihtiyacınız olan her şeyi kiralayın.